工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，，
，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，，，
，完整准确全面贯彻新发展理念，，加快构建新发展格局，，，，统筹发展和安全
，，坚持创新驱动
、、、场景牵引、、、
、市场主导、、、
、安全可信
、、
、、开放共享、、、
、普惠融通
，，，，一端抓技术供给
，，，推动“智能产业化”，，一端抓赋能应用，，，
，加快“产业智能化”，，，整体壮大产业生态，，
，，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、、
、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，，，，加快制造业智能化、
、、、绿色化、、、、融合化发展，，有力支撑制造强国、、、
、网络强国和数字中国建设。。

到2027年，，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，
，，产业规模和赋能水平稳居世界前列。
。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，，，形成特色化、
、全覆盖的行业大模型，，，推出1000个高水平工业智能体，，打造100个工业领域高质量数据集
，，，推广500个典型应用场景。。。。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，，，，打造一批“懂智能、、、、熟行业”的赋能应用服务商
，，，，选树1000家标杆企业。。建成全球领先的开源开放生态，，安全治理能力全面提升，，，为人工智能发展贡献中国方案。。。。

（一）强化人工智能算力供给。。。推动智能芯片软硬协同发展，，，支持突破高端训练芯片、、端侧推理芯片、、
、人工智能服务器、、高速互联、、、、智算云操作系统等关键技术。。。有序推进高水平智算设施布局，，，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，，，促进算力资源高效利用
。
。。开展智算云服务试点，，推动大模型一体机、、、边缘计算服务器、、
、工业云算力部署，，，提升智算资源供给能力。。。。

（二）开发高水平行业模型
。。。
。支持模型训练和推理方法创新，
，，开发适应制造业实时性、、可靠性
、
、、、安全性特点的高性能算法模型。。培育重点行业大模型，，发展“云－边－端”模型体系，，
，持续提升泛化能力。。。。打造面向工业细分场景小模型，，鼓励大小模型协同创新。。。推动模型轻量化部署，，，加快在工业场景落地应用。。打造模型公共服务平台，，，提供高水平模型及配套工具服务。。支持建设大模型评测基准体系，，，，打造权威榜单，，，定期发布评测结果，，，，牵引技术迭代升级。
。。

（三）开展“模数共振”行动。。。。推动建立企业首席数据官制度，，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，，，夯实企业数据治理基础。。。。梳理适配行业模型需求的数据资源清单，，，，发布制造业高质量数据集建设指南，，用好制造业数字化转型促进中心等载体，，推动将基础数据转化为高质量行业数据集，，实现“以模引数”。。。指导企业加强数据工程能力建设，，，，促进企业数据开发与模型建设深度融合，，，，探索建立“数据协同、、、
、模型训练、、、应用开发、
、、安全保障”一体化机制
，，，实现“用数赋模”。
。。。

（四）加快重点行业应用赋能。
。。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，，组织高水平专家、、企业、、研究机构等赋能服务团深入行业、、、地方、、、园区。
。。。建设人工智能应用对接平台，
，
，促进供需精准匹配。。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（见附件1）
，，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，，，加快赋能原材料
、、、、装备制造
、
、、、消费品、
、、、电子信息、、
、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，
，加快标杆解决方案和经验推广应用。。

（五）加速全流程转型升级。。。系统梳理重点环节应用场景，，，，深化智能工厂梯度培育，，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，，，，改造研发设计（含工业设计）、、中试验证、、
、生产制造
、、、营销服务、、、、运营管理等全流程，，，提升辅助设计、
、仿真模型构建、、排产调度、
、、、设备预测性维护等能力。。

研发设计环节。
。。。重点推进智能辅助设计、、软件代码辅助编写、、
、药物研发等，，，，打造个性化、、、低成本、、、、高效能的新型研发设计模式。。加强工业研发数据集建设和开源共享
，
，，探索建立人工智能预测结果评估体系
，，提升工程技术创新能力，，，疏通人工智能科学发现的“堰塞湖”。。。

中试验证环节。。
。大力推进中试智能化改造，，加快虚拟仿真、、多模态融合等技术在中试环节的应用，，通过全面感知、
、、、实时分析、、科学决策和精准执行，，，优化工艺流程、、提高中试效率
、、降低试验成本。。。。

生产制造环节。。。。深化人工智能技术在工业核心流程控制、、工艺优化、、
、排产调度等环节应用，，，促进生产过程分析、
、决策、、、、执行智能化。。。。推广机器视觉、、、无人智能巡检等工业质检技术
，
，，强化产线实时监测和预测性维护，，，，提升设备故障识别准确性，，实现安全生产风险预警与事件告警。。。。

营销服务环节。。。推广智能客服、、、、数字人、
、商品三维模型
，，重点突破个性化推荐
、、定制化售后、、
、服务化延伸等，
，，发展基于人工智能技术的答疑、、、培训等功能
，
，改善售前、、、、售中、、、、售后服务体验，，提升服务价值。。

运营管理环节。。。发挥大模型推理预测能力
，，，加速订单处理、
、
、、销量预测、、
、库存预警等环节智能升级，，，优化供应链管理。
。。运用大模型分析和生成能力，，，提升企业对战略、、、、人力资源
、、
、、财务、、、、风险等管理能力。。。。

（六）提升重点企业应用水平。。。开展制造业企业智能化成熟度评估，，，实施《制造业企业人工智能应用指南》（见附件2），
，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。。鼓励龙头企业、
、、央国企等先行先试，
，，提供规模化应用场景，，
，，研发应用工业智能体，，
，，先行探索人工智能赋能制造业新模式。。。深入实施中小企业数字化赋能专项行动
，，支持中小企业开展数字化、、、、智能化改造，，，加快中小企业人工智能应用复制推广
。。。
。

（七）推进重点区域推广应用
。。建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景，，打造具备行业特色的创新高地。。。
。依托国家自主创新示范区
、、国家高新区、、、、国家级经开区资源集聚、、人才密集等优势，，，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地。。。支持先进制造业集群、、
、
、数字产业集群等开展人工智能赋能应用，，推动区域制造业智能化转型升级
。。

（八）推动重点领域智能化升级
。
。。加强人工智能与信息通信网络协同，，，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能
，，，研发面向工业互联网等基础设施的数据集
、、大模型、、、智能体，，推进人工智能技术在基础设施规划、
、建设
、
、运营、、
、维护等环节深入应用。。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，
，，针对能源和碳排放管理、、、、资源循环利用等场景需求，，，，研发推广智能化绿色化协同解决方案。。打造一批面向行业的应用安全解决方案
，，
，加快安全大模型、、智能体等落地应用
，，，构建安全运行体系
，，，提升工业领域安全水平。
。。
。

（九）推动智能装备迭代。。
。加快工业母机、、、、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，，研制新一代人工智能数控系统
，，，，提升自主决策、、、、分析和执行等能力。。。加快发展手术机器人、、智能诊断系统等，，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广
。。推动人工智能技术融入大飞机、、船舶等重大技术装备研发、、制造、、、运行，，，，发展无人机等智能低空装备。。。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，，
，，有序推进产品准入和上路通行试点。。。

（十）加速智能终端升级。。。。支持端侧模型
、、、
、开发应用工具链等技术突破，，，培育智能手机、、电脑、、平板、、、、智能家居等人工智能终端。。聚焦工业巡检、、
、、远程医疗等重点场景，，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备、、、、脑机接口等新型终端的产业化、、、、商业化进程
。
。。。推动具身智能产品创新，，建设人形机器人中试基地和训练场，，，打造人形机器人标杆产线，，在典型制造场景率先应用。。
。。

（十一）打造智能体新业态。。。开展工业智能体任务规划
、、群体协同等技术攻关，，，强化工业机理与智能体决策模型融合、
、智能体与工业系统间交互适配，，
，，推动智能体云化部署。
。。研制开放协同的智能体协议和接口，，，提升智能体互联互通互操作效率
。
。。。支持智能体应用商店建设运营，，，
，选树一批工业智能体应用典型案例
，，，，发布企业级应用实践指南，，
，加速智能体规模化、、、、商业化进程。。。构建智能体分类分级管理体系，，研究智能体互联网体系架构，，探索智能体注册发现
、、身份认证
、、、、接入管理机制，，，，引导新业态健康发展。
。。加快传统软件产品和服务升级，，，，推动人工智能与工业软件深度融合，
，，提升设计生产效率。
。。。

（十二）梯次培育企业。
。。。支持企业加大创新投入，，，积极承担国家重大任务
，
，，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业
。
。。发展人工智能企业孵化器，，，，实施中小企业创业支持计划
，，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、、、高新技术企业、
、、制造业单项冠军企业
、、、独角兽企业和瞪羚企业。。。
。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，，
，，强化赋能中小企业公共服务，，，，降低企业开发应用成本。。。

（十三）打造创新载体。。。建设人工智能领域国家制造业创新中心，
，，提升关键共性技术供给能力。。。布局一批人工智能领域重点实验室，
，加强对类脑智能、、、世界模型等前沿技术探索。
。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地，，汇聚产业创新资源，，，，加快形成一批可复制、
、可推广的行业解决方案
。
。

（十四）发展赋能应用服务商。。健全制造业数智化转型服务体系，，建设一批人工智能赋能应用加速器
，，
，，培育优质赋能应用服务商
，，，，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案
，，提供行业模型调优、、、数据治理、、、安全保障等服务
。
。
。。鼓励工业企业、、、人工智能企业
、、工业互联网企业集聚工具、、
、技术
、、、、平台等资源，，，，打造生态伙伴型服务商。。。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力，，，承接行业赋能应用服务。。指导相关行业组织
，，定期发布优质服务商目录等。。。

（十五）强化标准引领。。发挥工业和信息化部人工智能标委会、、全国数据标准化委员会、、、全国信标委人工智能分委会、、、、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组、
、
、、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用，，
，，加强标准技术组织建设。。强化跨行业跨领域协同，，，
，分级分类推动安全
、、、、治理、、伦理等基础标准，，软硬协同等通用标准、、赋能应用标准以及计量技术规范研制。。
。深入开展“人工智能标准行”活动，，强化标准宣贯应用
。。。。鼓励企业参与国际标准化工作。
。

（十六）推动开源开放
。。建设高水平人工智能开源社区，，，部署实施一批模型、、、、数据集、、智能体等优质开源项目，，，，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。。。。研发推广适配人工智能项目特性的开源许可协议，，
，构建新型人工智能开源规则秩序。。。。引导云服务厂商、、、、赋能应用服务商与开源社区积极对接，，推动开源项目在工业领域落地应用。
。。举办开发者大会
、、、、“校源行”等活动，
，
，传播开源理念，
，，，繁荣开源文化，
，形成共建共享良好氛围。
。。

（十七）加强人才引育。。开展人工智能产业人才需求预测
，，，发布人才需求预测报告，
，
，支持高校院所提前布局、、、、调整优化相关学科专业。。。建好用好北京中关村学院、
、
、上海创智学院
、、、、深圳河套学院
、、国家人工智能产教融合创新平台
、
、、国家卓越工程师学院、
、、、国家卓越工程师实践基地等，，，设置专业课程
，，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，
，，，完善人工智能认知教育培训，，，提升全员人工智能素养与技能。。加强人工智能领域高技能人才培养，，依托国家相关人才工程和项目
，
，，，培养科技领军人才、
、、、创新团队，
，超常规构建领军人才培养新模式
，，，，积极引进海外高端人才。。
。
。

（十八）提升安全保障能力。
。。攻关深度合成鉴伪
、、、工业模型算法安全防护、、
、、训练数据保护、、对抗样本检测、、、智能终端安全测评等关键技术，，加强数据安全管理，，强化人工智能安全保护能力。。。构建安全风险库、、、语料库等资源，，建设工业安全大模型。。通过知识库优化、、训练语料纠错
、
、生成合成内容标识等，，，增强人工智能透明度、、、可解释性，，降低幻觉风险
。。。
。落实人工智能科技伦理管理服务办法
，，加强行业自律，，，，提升企业人工智能伦理风险防范能力。。

（十九）建立安全治理机制。
。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级
、
、、
、评估评测、
、、应急处置等安全政策标准，，
，支持地方主管部门探索柔性治理机制。。。。建立人工智能安全风险监测预警技术能力，，，强化风险监测、、、研判和防范。
。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引，，统筹产业链各环节力量，，加强信息共享、、、风险通报、、、、协同处置。。
。。

（二十）支持产业合作。。。
。鼓励企业针对不同国家和地区特点
，
，，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。。
。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，，支持行业组织
、、专业机构为企业提供出海配套服务，，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证，，更好服务产业有序出海发展。。。引导外资投向人工智能领域，，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等。。
。

（二十一）打造国际合作平台
。。。
。积极参加金砖、、、上合
、
、、、中国—东盟、、、、二十国集团、、、、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论
。
。。支持依规办好世界人工智能大会
、
、
、、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛、、展、、、会，，，积极宣传我国人工智能标杆案例。。。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心，
，，提升务实合作水平
，，，，推动全球产业协同发展。
。。。